2025年5月20日，计算机应用教研室全体教师在化工303开展2024-2025学年第四次教研活动。
一、会议背景与主题
在人工智能技术迅猛发展的时代背景下，为适应新时期人才培养需求，提升学生的数字素养和AI应用能力，教研室召开专题会议，重点讨论计算机公共基础课程的改革方案。会议围绕新增《人工智能通识和应用》课程的教学内容、实验设计等关键问题展开深入研讨。
二、课程改革方案
经过热烈讨论，会议一致通过以下改革方案：
1. 课程设置
l 课程名称：《人工智能基础和应用》
l 总学时：24学时（理论10学时 + 上机14学时）
2. 理论教学模块（10学时）
教学内容 | 学时 | 重点内容 |
计算机基础 | 4 | 计算机系统组成、信息的表示 |
计算机网络与信息安全 | 2 | 计算机网络基础、信息安全 |
人工智能基础 | 4 | 人工智能基本概念、发展史；人工智能技术领域、应用领域和发展方向；大模型：人工智能的前沿；人工智能的风险、伦理和立法。 |
3. 实践教学模块（14学时）
l 基础技能（2学时）：Office高级应用（Word排版、PPT设计、Excel数据分析）
l AIGC实验（12学时）：重点培养学生的AI工具应用能力
三、实验设计方案
会议通过头脑风暴，确定了以下实验内容：
1. 核心实验项目
l 提示词工程：学习如何撰写有效提示词生成优质文本
l 智能办公：用AI一键生成PPT演示文稿
l 创意设计：通过文本描述生成图像作品
l 视频创作：体验文本到视频的AI生成过程
l 数字配音：利用AI合成自然语音
l 网页开发：AI辅助生成响应式网页
l 游戏设计：用自然语言描述生成简单游戏
l 智能体应用：构建个性化AI助手
l 数据分析：AI辅助数据清洗与可视化
l 学术写作：AI辅助文献综述与论文撰写
2. 拓展实验建议
l AI编程助手：GitHub Copilot实战演练
l 对话系统开发：基于大模型的智能客服构建
l 伦理探究：对比分析不同AI模型的输出偏见
l 智能办公流：AI自动化处理文档和邮件
l 音乐创作：用AIVA等工具生成原创旋律
l 数字人交互：语音驱动虚拟形象对话
l 物联网整合：AI控制智能家居设备
l 竞赛解题：AI辅助算法题目求解
l 多模态实验：图文音视频混合生成任务
l 模型调参：LoRA等轻量化微调实践
今后工作计划：教研室所有教师将分工合作，进行各个实验步骤的编写。后续还将安排多次集体备课和讨论会议，建立并完善人工智能通识课程体系。